問題一覧
G検定 模擬問題 第1回
- 問1 「人工知能」という言葉の始まり
- 問2 第2次AIブームの特徴
- 問3 フレーム問題
- 問4 中国語の部屋
- 問5 チューリングテスト
- 問6 AI効果
- 問7 モラベックのパラドックス
- 問8 身体性
- 問9 幅優先探索の特徴
- 問10 盤面評価にプレイアウトを使う手法
- 問11 意味ネットワークの関係
- 問12 初期のエキスパートシステム
- 問13 STRIPS
- 問14 αβ法
- 問15 ゲームAIの歴史
- 問16 ライトウェイト・オントロジー
- 問17 質問応答システム
- 問18 統計的機械翻訳
- 問19 ILSVRC 2012
- 問20 ディープラーニングの特徴
- 問21 教師なし学習の手法
- 問22 L1正則化の性質
- 問23 適合率の定義
- 問24 k-分割交差検証
- 問25 回帰と分類
- 問26 ランダムフォレスト
- 問27 ブースティング
- 問28 カーネルトリック
- 問29 k近傍法
- 問30 主成分分析
- 問31 協調フィルタリング
- 問32 強化学習の目的
- 問33 ε-greedy方策
- 問34 マルコフ性
- 問35 過学習
- 問36 ROC曲線とAUC
- 問37 情報量規準
- 問38 再現率を重視する場面
- 問39 シグモイド関数の微分
- 問40 多クラス分類の出力層と誤差関数
- 問41 Adamの考え方
- 問42 ドロップアウト
- 問43 単純パーセプトロンの限界
- 問44 「ディープ」の意味
- 問45 ReLU関数
- 問46 tanh関数の出力
- 問47 KLダイバージェンス
- 問48 距離学習の誤差関数
- 問49 早期終了
- 問50 連鎖律
- 問51 勾配爆発への対策
- 問52 学習率の大きさ
- 問53 ミニバッチ学習
- 問54 エポックとイテレーション
- 問55 畳み込み後の出力サイズ
- 問56 レイヤー正規化
- 問57 ResNetのスキップ結合
- 問58 LSTMのゲート
- 問59 スケール化内積注意
- 問60 全結合層のパラメータ数
- 問61 畳み込み層の特徴
- 問62 1×1畳み込み
- 問63 Depthwise Separable Convolution
- 問64 Dilated Convolution
- 問65 プーリング層
- 問66 Global Average Pooling
- 問67 DenseNet
- 問68 双方向RNN
- 問69 BPTT
- 問70 Self-Attention
- 問71 位置エンコーディング
- 問72 オートエンコーダ
- 問73 VAEのエンコーダ
- 問74 Mixup
- 問75 Faster R-CNN
- 問76 BERTの事前学習
- 問77 GANの仕組み
- 問78 転移学習とファインチューニング
- 問79 知識の蒸留
- 問80 判断の根拠の可視化
- 問81 DQNの工夫
- 問82 VGG
- 問83 GoogLeNet
- 問84 インスタンスセグメンテーション
- 問85 U-Net
- 問86 姿勢推定
- 問87 単語の分散表現
- 問88 TF-IDF
- 問89 Few-shot学習
- 問90 RLHF
- 問91 WaveNet
- 問92 CTC
- 問93 AlphaGo Zero
- 問94 CycleGAN
- 問95 CLIP
- 問96 エッジAI
- 問97 CRISP-DMの最初の段階
- 問98 PoCの目的
- 問99 運用中の精度の低下
- 問100 教師データの作成
- 問101 MLOps
- 問102 AIシステムの品質
- 問103 代表的なデータセット
- 問104 不均衡データ
- 問105 標準化
- 問106 データリーケージ
- 問107 ベイズの定理
- 問108 標準偏差の計算
- 問109 相関と因果
- 問110 コサイン類似度
- 問111 期待値
- 問112 中央値
- 問113 微分の計算
- 問114 行列の積
- 問115 情報エントロピー
- 問116 AIの学習と著作物
- 問117 仮名加工情報
- 問118 営業秘密の要件
- 問119 限定提供データ
- 問120 AI開発の契約の進め方
- 問121 個人識別符号
- 問122 要配慮個人情報
- 問123 外国への提供
- 問124 AI生成物の著作物性
- 問125 生成物による著作権侵害
- 問126 AIと発明者
- 問127 特許の要件
- 問128 アルゴリズムと価格カルテル
- 問129 AIサービスの利用規約
- 問130 準委任契約
- 問131 EUのAI規制法
- 問132 広島AIプロセス
- 問133 AI事業者ガイドライン
- 問134 学習データの偏り
- 問135 プライバシー・バイ・デザイン
- 問136 OECD AI原則
- 問137 人間中心のAI社会原則
- 問138 敵対的サンプル
- 問139 データポイズニング
- 問140 ディープフェイク
- 問141 ハルシネーション
- 問142 フィルターバブル
- 問143 AIと環境への負荷
- 問144 リスキリング
- 問145 アジャイル・ガバナンス
G検定 模擬問題 第2回
- 問1 人工知能の定義
- 問2 第1次AIブームの終わり
- 問3 第3次AIブームの背景
- 問4 特化型AIと汎用AI
- 問5 技術的特異点
- 問6 シンボルグラウンディング問題
- 問7 知識獲得のボトルネック
- 問8 弱いAI
- 問9 深さ優先探索
- 問10 ミニマックス法
- 問11 組合せ爆発
- 問12 意味ネットワーク
- 問13 オントロジー
- 問14 DENDRAL
- 問15 Cycプロジェクト
- 問16 推論の方向
- 問17 機械学習の考え方
- 問18 ネオコグニトロン
- 問19 誤差逆伝播法の普及
- 問20 事前学習の提案
- 問21 線形回帰
- 問22 ロジスティック回帰
- 問23 決定木
- 問24 サポートベクター
- 問25 ナイーブベイズ
- 問26 自己回帰モデル
- 問27 階層的クラスタリング
- 問28 k-means法の性質
- 問29 t-SNE
- 問30 トピックモデル
- 問31 Q学習
- 問32 Actor-Critic
- 問33 割引率
- 問34 多腕バンディット問題
- 問35 ホールドアウト法
- 問36 偽陽性
- 問37 F値の計算
- 問38 正解率の計算
- 問39 重みとバイアス
- 問40 活性化関数が必要な理由
- 問41 Leaky ReLU
- 問42 2値分類の出力層
- 問43 回帰の誤差関数
- 問44 L2正則化
- 問45 ラベル平滑化
- 問46 勾配降下法
- 問47 局所最適解と鞍点
- 問48 モーメンタム
- 問49 RMSprop
- 問50 重みの初期化
- 問51 ハイパーパラメータ
- 問52 信用割当問題
- 問53 勾配消失の原因
- 問54 GELU
- 問55 ストライドとパディング
- 問56 パディング
- 問57 畳み込み層のパラメータ数
- 問58 出力のチャネル数
- 問59 転置畳み込み
- 問60 受容野
- 問61 最大プーリングの計算
- 問62 バッチ正規化の効果
- 問63 インスタンス正規化
- 問64 残差学習
- 問65 RNNの長期依存
- 問66 GRU
- 問67 Seq2Seq
- 問68 Attentionの計算
- 問69 マルチヘッドアテンション
- 問70 Transformer
- 問71 デノイジングオートエンコーダ
- 問72 オートエンコーダと異常検知
- 問73 データ拡張の注意点
- 問74 全結合層の役割
- 問75 YOLO
- 問76 SSD
- 問77 FCN
- 問78 Mask R-CNN
- 問79 パノプティックセグメンテーション
- 問80 EfficientNet
- 問81 Vision Transformer
- 問82 IoU
- 問83 GPT
- 問84 BLEU
- 問85 サブワード
- 問86 ELMo
- 問87 MFCC
- 問88 スペクトログラム
- 問89 Double DQN
- 問90 A3C
- 問91 拡散モデル
- 問92 StyleGAN
- 問93 LoRA
- 問94 量子化
- 問95 プルーニング
- 問96 画像キャプション生成
- 問97 目的の設定
- 問98 AI開発の進め方
- 問99 オープンデータの利用
- 問100 欠損値の処理
- 問101 カテゴリ変数の扱い
- 問102 テストデータの役割
- 問103 時系列データの分割
- 問104 A/Bテスト
- 問105 サンプリングバイアス
- 問106 外れ値
- 問107 条件付き確率
- 問108 分散の計算
- 問109 正規分布
- 問110 相関係数
- 問111 偏微分
- 問112 ベクトルの内積
- 問113 対数
- 問114 最尤推定
- 問115 ユークリッド距離
- 問116 個人情報の範囲
- 問117 利用目的
- 問118 漏えいの報告
- 問119 匿名加工情報の作成
- 問120 著作権の保護期間
- 問121 データセットの保護
- 問122 AI関連発明
- 問123 職務発明
- 問124 限定提供データの要件
- 問125 営業秘密の不正取得
- 問126 優越的地位の濫用
- 問127 学習済みパラメータ
- 問128 請負契約
- 問129 パブリシティ権
- 問130 製造物責任法
- 問131 GDPR
- 問132 十分性認定
- 問133 説明可能性
- 問134 AIであることの開示
- 問135 公平性の確かめ方
- 問136 顔認識技術の利用
- 問137 自律型致死兵器
- 問138 選挙と偽情報
- 問139 仕事の自動化
- 問140 レッドチーミング
- 問141 AIのリスク管理
- 問142 自動運転の倫理
- 問143 人間の関与
- 問144 プロンプトインジェクション
- 問145 差分プライバシー
G検定 模擬問題 第3回
- 問1 イライザ効果
- 問2 AIのレベル分け
- 問3 エージェント
- 問4 第五世代コンピュータ
- 問5 AIの冬
- 問6 ノーフリーランチ定理
- 問7 AIとロボットの違い
- 問8 ローブナー賞
- 問9 探索木
- 問10 ヒューリスティック
- 問11 SHRDLU
- 問12 ELIZA
- 問13 エキスパートシステムの構成
- 問14 セマンティックウェブ
- 問15 Googleの猫
- 問16 ビッグデータと機械学習
- 問17 ImageNet
- 問18 GPUの役割
- 問19 AlphaFold
- 問20 ChatGPTの登場
- 問21 多項式回帰
- 問22 線形分離可能
- 問23 特徴量の重要度
- 問24 多クラス分類の工夫
- 問25 バイアスとバリアンス
- 問26 半教師あり学習
- 問27 自己教師あり学習
- 問28 異常検知
- 問29 エルボー法
- 問30 次元削減の目的
- 問31 方策
- 問32 状態価値関数
- 問33 モデルベースとモデルフリー
- 問34 報酬の設計
- 問35 平均絶対誤差
- 問36 RMSE
- 問37 一つ抜き交差検証
- 問38 汎化性能
- 問39 多層パーセプトロンの構成
- 問40 万能近似定理
- 問41 シグモイド関数の値
- 問42 ソフトマックス関数の性質
- 問43 交差エントロピー誤差の性質
- 問44 外れ値と誤差関数
- 問45 正則化の目的
- 問46 順伝播と逆伝播
- 問47 自動微分
- 問48 確率的勾配降下法
- 問49 AdaGrad
- 問50 学習率のスケジューリング
- 問51 バッチサイズの影響
- 問52 パラメータとデータの量
- 問53 ドロップアウトの割合
- 問54 勾配消失への構造的な対策
- 問55 畳み込みの計算
- 問56 ストライド
- 問57 カラー画像のチャネル
- 問58 位置のずれへの強さ
- 問59 平均プーリングの計算
- 問60 グループ正規化
- 問61 バッチ正規化の推論時
- 問62 劣化問題
- 問63 LSTMの記憶セル
- 問64 教師強制
- 問65 RNNが扱うデータ
- 問66 Source-Target Attention
- 問67 Masked Self-Attention
- 問68 Self-Attentionの計算量
- 問69 オートエンコーダと主成分分析
- 問70 再パラメータ化トリック
- 問71 Random Erasing
- 問72 文章のデータ拡張
- 問73 Flatten
- 問74 全結合層の弱点
- 問75 R-CNN
- 問76 Fast R-CNN
- 問77 SENet
- 問78 DETR
- 問79 NMS
- 問80 顔認証
- 問81 テキストからの画像生成
- 問82 NeRF
- 問83 ニューラル機械翻訳
- 問84 T5
- 問85 指示チューニング
- 問86 RAG
- 問87 Chain-of-Thought
- 問88 音声合成
- 問89 大規模な音声認識モデル
- 問90 音素
- 問91 Sim2Real
- 問92 模倣学習
- 問93 ドメイン適応
- 問94 VQA
- 問95 LIME
- 問96 SHAP
- 問97 PoC疲れ
- 問98 推論の提供の形
- 問99 再現性の確保
- 問100 Webスクレイピング
- 問101 最小値・最大値による正規化
- 問102 アノテーションの品質
- 問103 特徴量エンジニアリング
- 問104 層化抽出
- 問105 ハイパーパラメータの探し方
- 問106 データサイエンティストの役割
- 問107 サイコロの確率
- 問108 二項分布
- 問109 標準化した値
- 問110 行列とベクトルの積
- 問111 多項式の微分
- 問112 共分散
- 問113 p値
- 問114 大数の法則
- 問115 L1ノルム
- 問116 個人関連情報
- 問117 開示の請求
- 問118 共同利用
- 問119 個人情報保護委員会
- 問120 引用
- 問121 著作者人格権
- 問122 プログラムの著作物
- 問123 享受の目的が併存する場合
- 問124 先願主義
- 問125 秘密管理性
- 問126 データと企業結合
- 問127 アセスメントの段階
- 問128 派生モデルの扱い
- 問129 SLA
- 問130 生成AIへの機密情報の入力
- 問131 ユネスコのAI倫理勧告
- 問132 アシロマAI原則
- 問133 EU AI規制法で禁止されるAI
- 問134 EU AI規制法の高リスクAI
- 問135 AIセーフティ・インスティテュート
- 問136 オプトイン
- 問137 再犯予測AIのバイアス
- 問138 トレーサビリティ
- 問139 AIを使った環境問題への取り組み
- 問140 雇用への影響の予測
- 問141 声のなりすまし
- 問142 エコーチェンバー
- 問143 AIとアクセシビリティ
- 問144 AIマネジメントシステム
- 問145 メンバーシップ推論攻撃
G検定 模擬試験 第4回
- 問1 トイ・プロブレム
- 問2 強いAIと弱いAI
- 問3 ブームと技術の組み合わせ
- 問4 ライトヒル報告
- 問5 包摂アーキテクチャ
- 問6 AIの定義が一定でない理由
- 問7 ロボットの掃除機の例（フレーム問題）
- 問8 チューリングが考えた判定
- 問9 A*アルゴリズム
- 問10 山登り法
- 問11 演繹・帰納・アブダクション
- 問12 MYCIN
- 問13 IF-THENルールによる知識表現
- 問14 パーセプトロンの考案
- 問15 ディープビリーフネットワーク
- 問16 ディープ・ブルー
- 問17 アルファ碁の勝利
- 問18 ILSVRC 2015
- 問19 Transformerの登場
- 問20 エキスパートシステムの限界
- 問21 バギング
- 問22 決定木のジニ係数
- 問23 勾配ブースティング
- 問24 リッジ回帰
- 問25 特徴量のスケーリング
- 問26 DBSCAN
- 問27 混合ガウスモデル
- 問28 アソシエーション分析
- 問29 自己組織化マップ
- 問30 SARSA
- 問31 方策勾配法
- 問32 TD学習
- 問33 特異度の計算
- 問34 PR曲線
- 問35 学習曲線の読み取り
- 問36 ブートストラップ法
- 問37 正解率の落とし穴
- 問38 強化学習の要素
- 問39 Huber損失
- 問40 ヒンジ損失
- 問41 Swish関数
- 問42 ELU
- 問43 デッドReLU
- 問44 全結合層のパラメータ数（バイアスを含む）
- 問45 隠れ層の大きさ
- 問46 計算グラフ
- 問47 勾配の数値微分による確認
- 問48 Nesterovの加速勾配
- 問49 AdamW
- 問50 勾配クリッピング
- 問51 学習率のウォームアップ
- 問52 He初期化とXavier初期化
- 問53 分類問題でのMSE
- 問54 エポックごとのシャッフル
- 問55 3×3の畳み込みを重ねる利点
- 問56 ストライド2・パディング1の出力サイズ
- 問57 全結合層と畳み込み層の入力
- 問58 バッチ正規化のスケールとシフト
- 問59 プーリング層のパラメータ
- 問60 U-Netのスキップ結合
- 問61 RNNの入力と出力のパターン
- 問62 RNNの重みの共有
- 問63 Seq2Seqの固定長ベクトル
- 問64 Query・Key・Value
- 問65 BERTとGPTの構造
- 問66 Vision Transformerのパッチ分割
- 問67 ボトルネック層
- 問68 スパースオートエンコーダ
- 問69 VAEの誤差関数
- 問70 CutMix
- 問71 Cutout
- 問72 テスト時のデータ拡張
- 問73 音声などの時系列データへの畳み込み
- 問74 バッチ正規化の位置と効果
- 問75 物体検出・分類・セグメンテーションの組み合わせ
- 問76 RetinaNetとFocal Loss
- 問77 mAP
- 問78 アンカーボックス
- 問79 Word2Vecのスキップグラム
- 問80 パープレキシティ
- 問81 文脈内学習
- 問82 プロンプトの工夫
- 問83 スケーリング則
- 問84 単語誤り率
- 問85 PPO
- 問86 報酬ハッキング
- 問87 優先度付き経験再生
- 問88 Conditional GAN
- 問89 モード崩壊
- 問90 潜在拡散モデル
- 問91 特徴抽出とファインチューニング
- 問92 ゼロショット学習
- 問93 パラメータ効率のよい微調整
- 問94 マルチモーダルAIの活用
- 問95 順列重要度
- 問96 MobileNet
- 問97 オーバーサンプリング（SMOTE）
- 問98 次元の呪い
- 問99 特徴量選択
- 問100 アクティブラーニング
- 問101 KPIとROI
- 問102 内製か外部委託か
- 問103 アジャイルとAI開発
- 問104 対数変換
- 問105 概念ドリフト
- 問106 モデルカード
- 問107 独立な事象の確率
- 問108 組合せの数
- 問109 正規分布の範囲
- 問110 ポアソン分布
- 問111 固有値と固有ベクトル
- 問112 L2ノルム
- 問113 信頼区間
- 問114 第一種過誤と第二種過誤
- 問115 合成関数の微分
- 問116 個人情報・個人データ・保有個人データ
- 問117 第三者提供と本人の同意
- 問118 安全管理措置
- 問119 利用停止等の請求
- 問120 統計情報
- 問121 無方式主義
- 問122 アイデアと表現
- 問123 職務著作
- 問124 著作物の定義
- 問125 新規性
- 問126 特許権の存続期間
- 問127 秘密保持契約
- 問128 排他的取引
- 問129 契約不適合責任
- 問130 再委託
- 問131 統計的パリティと機会均等
- 問132 個人の公平性
- 問133 連合学習
- 問134 k-匿名性
- 問135 モデル抽出攻撃
- 問136 二重利用
- 問137 自動化された意思決定
- 問138 大規模モデルの環境負荷
- 問139 データラベリングの労働
- 問140 NIST AIリスクマネジメントフレームワーク
- 問141 説明責任
- 問142 AI倫理の体制
- 問143 ソーシャルボットによる世論操作
- 問144 リスクに応じた規制
- 問145 代理変数
G検定 模擬試験 第5回
- 問1 LISP
- 問2 記号主義とコネクショニズム
- 問3 ルールベースとデータ駆動
- 問4 東ロボくん
- 問5 フレーム問題の提唱者
- 問6 サイバネティクス
- 問7 イミテーション・ゲーム
- 問8 深層学習の限界
- 問9 ダイクストラ法
- 問10 制約充足問題
- 問11 モンテカルロ木探索とUCB
- 問12 DBpediaとLOD
- 問13 フレーム表現
- 問14 述語論理
- 問15 ベイジアンネットワーク
- 問16 隠れマルコフモデル
- 問17 LeNet
- 問18 ワトソン
- 問19 基盤モデル
- 問20 GPT-3
- 問21 エラスティックネット
- 問22 回帰木
- 問23 k近傍法のkの選び方
- 問24 スタッキング
- 問25 決定木の剪定
- 問26 k-means++
- 問27 シルエット係数
- 問28 独立成分分析
- 問29 特異値分解と推薦
- 問30 コンテンツベースフィルタリング
- 問31 ベルマン方程式
- 問32 逆強化学習
- 問33 状態遷移の確率
- 問34 マクロ平均とミクロ平均
- 問35 分類の閾値の調整
- 問36 対数損失
- 問37 AUCが0.5の意味
- 問38 学習の種類の組み合わせ
- 問39 パーセプトロンの学習則
- 問40 ソフトプラス関数
- 問41 ワッサースタイン距離
- 問42 入力へのノイズ付加
- 問43 正則化手法の組み合わせ
- 問44 加算ノードの逆伝播
- 問45 乗算ノードの逆伝播
- 問46 ReLUの逆伝播
- 問47 凸最適化と非凸最適化
- 問48 Adamのハイパーパラメータ
- 問49 学習率の探索
- 問50 ベースラインモデル
- 問51 小さなデータで過学習させる確認
- 問52 入力の標準化
- 問53 出力層の活性化関数の選び方
- 問54 勾配降下法の更新式
- 問55 全結合層の出力の形
- 問56 sameパディング
- 問57 階層的な特徴
- 問58 グループ畳み込み
- 問59 RMSNorm
- 問60 Pre-LN
- 問61 空間ピラミッドプーリング
- 問62 ストライド畳み込みによるプーリングの代替
- 問63 Highway Network
- 問64 ResNetのボトルネック構造
- 問65 打ち切りBPTT
- 問66 ビームサーチ
- 問67 LSTMのパラメータ数
- 問68 KVキャッシュ
- 問69 相対位置エンコーディング
- 問70 Transformerのフィードフォワード層
- 問71 β-VAE
- 問72 VQ-VAE
- 問73 AutoAugment
- 問74 SpecAugment
- 問75 超解像（SRGAN）
- 問76 ニューラルスタイル変換
- 問77 動作認識と3D畳み込み
- 問78 PointNet
- 問79 文字認識のCRNN
- 問80 GloVe
- 問81 固有表現抽出
- 問82 ROUGE
- 問83 サンプリングの温度
- 問84 top-pサンプリング
- 問85 LLMエージェント
- 問86 意味検索
- 問87 マルチエージェント強化学習
- 問88 連続行動の強化学習
- 問89 世界モデル
- 問90 分類器なしガイダンス
- 問91 破滅的忘却
- 問92 マルチタスク学習
- 問93 対照学習（SimCLR）
- 問94 Grad-CAM
- 問95 反実仮想説明
- 問96 混合エキスパート（MoE）
- 問97 多重共線性
- 問98 埋め込み表現
- 問99 ラベルノイズ
- 問100 探索的データ分析
- 問101 データレイク
- 問102 実験管理
- 問103 シャドーデプロイ
- 問104 人とAIの分担
- 問105 仮説検証のサイクル
- 問106 モデルとデータのバージョン管理
- 問107 中心極限定理
- 問108 標準誤差
- 問109 分散の性質
- 問110 勾配ベクトル
- 問111 行列の積の形
- 問112 2×2行列の逆行列
- 問113 順列
- 問114 期待値の線形性
- 問115 ソフトマックス関数の出力
- 問116 個人情報取扱事業者の範囲
- 問117 委託先の監督
- 問118 域外適用
- 問119 学術研究の例外
- 問120 訂正等の請求
- 問121 クリエイティブ・コモンズ
- 問122 オープンソースライセンスの違い
- 問123 プロンプトの著作物性
- 問124 翻案権と二次的著作物
- 問125 私的使用のための複製
- 問126 特許か営業秘密か
- 問127 営業秘密の侵害への救済
- 問128 データ利用許諾契約
- 問129 AI・データ契約ガイドライン
- 問130 AIの誤作動と不法行為責任
- 問131 EUの信頼できるAIの要件
- 問132 ソフトローとハードロー
- 問133 秘密計算
- 問134 モザイク効果
- 問135 機械学習のアンラーニング
- 問136 顔認識の精度の差
- 問137 ジェイルブレイク
- 問138 バックドア攻撃
- 問139 AIアライメント
- 問140 AI生成物の表示
- 問141 マイクロターゲティング
- 問142 アルゴリズムによる労務管理
- 問143 責任ギャップ
- 問144 AIの影響評価とアルゴリズム監査
- 問145 規制のサンドボックス
G検定 模擬試験 第6回
- 問1 ロボット工学三原則
- 問2 トロッコ問題
- 問3 AIによる雇用への影響
- 問4 機能主義
- 問5 チューリング賞2018
- 問6 CAPTCHA
- 問7 知能増幅（IA）
- 問8 人とAIの役割分担
- 問9 パーセプトロンへの批判
- 問10 XCON
- 問11 遺伝的アルゴリズム
- 問12 焼きなまし法
- 問13 Prolog
- 問14 SVMの流行
- 問15 AdaBoost
- 問16 Word2Vec
- 問17 GANの登場
- 問18 AlphaZero
- 問19 GPT-4
- 問20 オープンウェイトのモデル
- 問21 線形判別分析
- 問22 LightGBM
- 問23 CatBoost
- 問24 RBFカーネル
- 問25 SVMのCパラメータ
- 問26 クラスの重み付け
- 問27 ロジスティック回帰の係数とオッズ比
- 問28 勾配ブースティングの学習率
- 問29 ランダムフォレストとブースティングの木の数
- 問30 非負値行列分解
- 問31 UMAP
- 問32 EMアルゴリズム
- 問33 価値反復
- 問34 方策反復
- 問35 部分観測マルコフ決定過程
- 問36 NDCG
- 問37 Precision@k
- 問38 確率のキャリブレーション
- 問39 線形スケーリング則
- 問40 混合精度学習
- 問41 勾配累積
- 問42 勾配チェックポイント
- 問43 データ並列とモデル並列
- 問44 Mish
- 問45 SwiGLU
- 問46 InfoNCE損失
- 問47 Dice損失
- 問48 ステキャスティック・デプス
- 問49 LARSとLAMB
- 問50 SAM
- 問51 学習率の探索テスト
- 問52 コサイン減衰
- 問53 重み減衰の対象
- 問54 inverted dropout
- 問55 全結合層の畳み込みへの置き換え
- 問56 畳み込みの計算量
- 問57 深さ方向分離畳み込みのパラメータ数
- 問58 可変形畳み込み
- 問59 重み正規化
- 問60 スペクトル正規化
- 問61 BatchNormのモーメンタム
- 問62 正規化層の種類の組み合わせ
- 問63 ROI Align
- 問64 特徴ピラミッド
- 問65 自己回帰的な生成
- 問66 Flash Attention
- 問67 Multi-Query Attention
- 問68 Sliding Window Attention
- 問69 Swin Transformer
- 問70 パディングマスク
- 問71 Transformerブロックの構成
- 問72 事後崩壊
- 問73 ラベルが変わる変換
- 問74 Mosaic拡張
- 問75 単眼深度推定
- 問76 画像の異常検知
- 問77 Inceptionモジュール
- 問78 mIoU
- 問79 プロンプトチューニング
- 問80 Function calling
- 問81 MMLU
- 問82 コンテキスト長
- 問83 DPO
- 問84 Constitutional AI
- 問85 社内文書への対応の方法
- 問86 ハルシネーションへの対策
- 問87 ControlNet
- 問88 動画生成と時空間パッチ
- 問89 線形プロービング
- 問90 視覚言語モデル
- 問91 音声区間検出
- 問92 話者ダイアライゼーション
- 問93 Integrated Gradients
- 問94 不確実性の推定
- 問95 概念による説明
- 問96 ニューラルアーキテクチャ探索
- 問97 特徴量ストア
- 問98 PSIによるドリフト検知
- 問99 運用中の監視指標
- 問100 生存者バイアス
- 問101 合成データ
- 問102 オンライン学習
- 問103 運用コストの見積もり
- 問104 RACIによる責任の整理
- 問105 カナリアリリース
- 問106 サンプリングの代表性
- 問107 テイラー展開による近似
- 問108 凸関数
- 問109 ラグランジュの未定乗数法
- 問110 独立と無相関
- 問111 マルコフ連鎖の定常分布
- 問112 チェビシェフの不等式
- 問113 事後確率と比例関係
- 問114 重複組合せ
- 問115 交差エントロピーと対数尤度
- 問116 利用目的の公表
- 問117 マイナンバー
- 問118 防犯カメラの映像の利用
- 問119 パロディと翻案
- 問120 許諾と譲渡
- 問121 公衆送信権
- 問122 意匠法と画面のデザイン
- 問123 特許権の効力の範囲
- 問124 周知表示混同惹起
- 問125 競合間のデータの共有
- 問126 検収の基準
- 問127 責任の上限
- 問128 秘密保持の期間
- 問129 準拠法と管轄
- 問130 オープンウェイトモデルのライセンス
- 問131 AIセーフティ・サミット
- 問132 データ最小化
- 問133 交差性
- 問134 生成AIのステレオタイプ
- 問135 ガードレール
- 問136 フェイルセーフとフェイルソフト
- 問137 学習データの抽出
- 問138 合成メディアの検知
- 問139 データセットの文書化
- 問140 コンテンツモデレーション
- 問141 データセンターの水
- 問142 感情認識
- 問143 子どもとAI
- 問144 リスクの評価
- 問145 AIインシデントの共有
生成AIパスポート 模擬試験 第1回
- 問1 ルールベースの限界
- 問2 教師あり学習と教師なし学習
- 問3 強化学習の用語
- 問4 過学習への対策
- 問5 誤差逆伝播法
- 問6 CNNとRNNの用途
- 問7 識別系AIと生成系AI
- 問8 第2次AIブーム
- 問9 Self-Attention
- 問10 拡散モデルの仕組み
- 問11 基盤モデル
- 問12 事前学習
- 問13 指示チューニング
- 問14 RLHF
- 問15 スケーリング則
- 問16 トークン化
- 問17 Temperature
- 問18 ハルシネーションの理由
- 問19 コンテキストウィンドウ
- 問20 オープンウェイトLLM
- 問21 推論モデル
- 問22 画像の編集機能と来歴の表示
- 問23 AIエージェントの定義
- 問24 ワークフロー型と自律型
- 問25 RAGが必要な理由
- 問26 RAGの仕組み
- 問27 RAGの回答が不正確なとき
- 問28 エージェントの構成要素
- 問29 MCP
- 問30 コーディングエージェント
- 問31 エージェントを安全に使う原則
- 問32 間接プロンプトインジェクション
- 問33 AIは補助、最終責任は人
- 問34 検索エンジンとの違い
- 問35 入力した情報の漏えい
- 問36 バイアス
- 問37 ディープフェイク
- 問38 シャドーAIとは
- 問39 シャドーAIの対策
- 問40 検証のレベル
- 問41 個人情報とは
- 問42 個人情報と生成AIへの入力
- 問43 営業秘密の3要件
- 問44 依拠性と類似性
- 問45 AI学習と著作権
- 問46 AI事業者ガイドライン
- 問47 社内ガイドラインの運用
- 問48 EUのAI規制法
- 問49 日本のAI法
- 問50 肖像権・パブリシティ権
- 問51 プロンプトの基本要素
- 問52 Zero-shotとFew-shot
- 問53 Chain-of-Thought
- 問54 議事録の作成
- 問55 アイデア出しと市場調査
- 問56 生成物の権利確認
- 問57 相関と因果の取り違え
- 問58 生成コードのライセンス
- 問59 指示とデータの区切り
- 問60 機密性が重視される業種
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