重みの初期化

正解：D

ReLU には He の初期値、シグモイドや tanh には Xavier の初期値が使われることが多い。

重みの初期値：小さすぎると層を通るたびに信号が消え、He初期化（ReLU向け）やXavier初期化は信号の大きさを保つ。

• A

  誤り。すべて同じ値にすると、ニューロンがみな同じように学習してしまい、うまく学習できない。

• B

  誤り。0にする場合と同じく、すべて同じ値ではうまく学習できない。

• C

  誤り。Xavier の初期値は、主にシグモイド関数や tanh 関数に向いた初期化の方法。

• D

  正しい。ReLU に合わせて、前の層のニューロンの数をもとに、ばらつきを大きめにした初期値。

学習のポイント：重みの初期化が勾配消失や学習の安定性に影響することを押さえる。