テスト時のデータ拡張
推論のときに、1枚の画像を反転や切り出しで複数の画像に変換して予測し、その結果を平均して最終的な予測にする方法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
テスト時拡張(TTA)
- B
早期終了
- C
知識の蒸留
- D
量子化
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正解:A
テスト時拡張は、推論時にも画像を変換して複数回予測し、結果を平均する。計算量は増える。
- A
正しい。予測のばらつきを抑え、精度が上がることがある。
- B
誤り。学習を途中で止める方法。
- C
誤り。大きなモデルの知識を小さなモデルに移す方法。
- D
誤り。数値の精度を下げて軽量にする方法。
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