カーネルトリック

正解：D

カーネルトリックは、高次元の空間での計算をカーネル関数で効率よく行う工夫。

カーネルトリック：元の空間で線で分けられないデータを、高次元に写すと平面で分けられる。

• A

  誤り。ニューラルネットワークの過学習を抑える手法。

• B

  誤り。パラメータの大きさにペナルティを課して過学習を抑える手法。

• C

  誤り。特徴量の数を減らす手法で、高次元に写すのとは逆の考え方。

• D

  正しい。カーネル関数を使うことで、高次元の空間での内積を、元の空間の計算だけで求められる。

学習のポイント：サポートベクターマシンのマージン最大化と、カーネルトリックの役割を押さえる。