AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問87・ディープラーニングの応用例（音声処理）

MFCC

音声認識の前処理で、人の聴覚の特性に合わせて音声の特徴を取り出した、よく使われる特徴量として最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    MFCC（メル周波数ケプストラム係数）

  2. B

    TF-IDF

  3. C

    IoU

  4. D

    BLEU

正解と解説を見る

正解：A

MFCC は、人の聴覚に合わせて音声の特徴を取り出した特徴量。

時間とともに周波数が上がる音のスペクトログラム。横軸が時間、縦軸が周波数、色が強さ（MFCCはこの図をもとに作る特徴量）。

スペクトログラム：音を短い時間ごとに周波数に分解し、時間と周波数と強さを画像として表す。MFCCは、これをもとに人の聴覚に近い尺度（メル尺度）で要約した特徴量。

学習のポイント：音声処理の流れ（A-D変換 → 高速フーリエ変換 → 特徴量）を押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。