ワッサースタイン距離
生成モデルのWGAN（Wasserstein GAN）で、2つの分布の間の距離の指標として使われ、分布が重ならない場合でも勾配が得られやすい指標として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
ワッサースタイン距離
- B
ユークリッド距離
- C
正解率
- D
ハミング距離
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正解：A
ワッサースタイン距離は、分布どうしを移すコストで差を測る。分布が重ならなくても意味のある勾配が得られ、GANの学習が安定しやすい。
- A
正しい。一方の分布を他方に変えるのに必要な「移動の量」を測る。
- B
誤り。2点間の直線距離で、分布の差を測る指標ではない。
- C
誤り。分類の評価指標。
- D
誤り。2つの文字列の異なる位置の数。
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