AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問24・機械学習の概要(教師あり学習)

サポートベクター

サポートベクターマシンの「サポートベクター」とは何か。最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    学習データのうち、すべてのデータの平均の点

  2. B

    モデルの重みをすべて並べたベクトル

  3. C

    クラスを分ける境界に最も近いところにある学習データ

  4. D

    正解ラベルを持たないデータ

正解と解説を見る

正解:C

サポートベクターは境界に最も近い学習データで、マージン最大化の基準になる。

2クラスの点と、その間の境界線とマージン。境界に最も近い点(サポートベクター)が丸で囲まれている。

SVMは、2つのクラスの間のマージン(余白)が最大になる境界を選ぶ。

学習のポイント:ハードマージンとソフトマージン(誤分類をある程度許す)の違いを押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。