AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問78・ディープラーニングの応用例（画像認識）

DETR

Transformer を使い、物体の位置とクラスを、手作業で決めた枠（アンカー）や重複した枠を除く後処理なしに直接予測する物体検出のモデルとして、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    YOLO

  2. B

    R-CNN

  3. C

    DETR（DEtection TRansformer）

  4. D

    WaveNet

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正解：C

DETR は、Transformer で物体の位置とクラスを直接予測する物体検出のモデル。

物体検出の1段階型と2段階型。
モデル型特徴
YOLO1段階画像をグリッドに分け、1回の計算で枠とクラスを出す。速い
DETRTransformer枠を集合として直接予測する（候補領域やNMSを使わない）

学習のポイント：Transformer が画像のさまざまなタスクに広がっていることを押さえる。

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