Inceptionモジュール
GoogLeNet（Inception）が導入した、同じ層で、異なる大きさのフィルタ（1×1、3×3、5×5）とプーリングを並列に適用し、結果を連結する構造の利点として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
層の数を、必ず1層にできる。
- B
学習データが、不要になる。
- C
画像の色が、白黒になる。
- D
さまざまな大きさの特徴を同時に捉え、1×1畳み込みで次元を減らして、計算量を抑える。
正解と解説を見る
正解：D
Inceptionモジュールは、複数の大きさのフィルタを並列に使い、結果を連結する。1×1畳み込みで、計算の前にチャンネル数を減らす。
- A
誤り。層の数を減らすのが目的ではない。
- B
誤り。学習は必要。
- C
誤り。色の変換ではない。
- D
正しい。大きさの異なる物体や模様に、対応しやすい。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。