G検定模擬試験第4回問34・機械学習の概要（モデルの選択・評価）

PR曲線

クラスの偏りが非常に大きい（陽性が全体の1％）二値分類で、モデルの性能を比べたい。ROC曲線に加えて確認するとよい指標として、最も適切なものを1つ選べ。

正解と解説を見る

正解：B

陽性が極端に少ないデータでは、偽陽性の割合が小さく見えてROCの面積が高くなりやすい。適合率と再現率を見るPR曲線が実態に近い。

PR曲線は適合率と再現率の関係。陽性が少ない不均衡データではROC曲線より差が見えやすい。

学習のポイント：AUC（ROC曲線の下の面積）が高くても、適合率が低い場合があることに注意する。

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。