ヒューリスティック
探索で、経験や問題の知識をもとに「ゴールに近そうな状態」から優先して調べ、探索の量を減らす考え方を何というか。最も適切なものを1つ選べ。
- A
総当たり探索
- B
バギング
- C
データ拡張
- D
ヒューリスティック（を使った探索）
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正解：D
ヒューリスティックは、経験的な知識でゴールに近そうな状態から調べ、探索を減らす考え方。
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| ヒューリスティック | 経験にもとづく、正解を保証しないが探索を絞る手がかり |
| A*アルゴリズム | 出発点からの実コスト g と、目的地までの見積もり h の和 f = g + h が小さい順に探索する |
- A
誤り。すべての状態を調べる方法で、探索の量は減らない。
- B
誤り。アンサンブル学習の方法。
- C
誤り。学習データを増やす方法。
- D
正しい。ゴールまでの距離の見積もりを使う A* アルゴリズムなどが代表例。必ず最適な解が得られるとは限らない方法もある。
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