AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問98・AIの社会実装に向けて(データの収集・加工・分析・学習)

次元の呪い

特徴量の数(次元)が増えるほど、データが空間にまばらに散らばり、学習に必要なデータの量が急激に増える現象として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    フレーム問題

  2. B

    局所最適解

  3. C

    次元の呪い

  4. D

    勾配消失

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正解:C

次元が増えると、必要なデータ量が指数的に増える。特徴量選択や次元削減で対処する。

次元数に対する、最も近い点と最も遠い点の距離の比。次元が増えると1に近づく。

次元の呪い:次元が増えると、点どうしの距離がほぼ同じになり、近い・遠いの区別が難しくなる。

学習のポイント:主成分分析などの次元削減の目的と結びつける。

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