次元の呪い
特徴量の数(次元)が増えるほど、データが空間にまばらに散らばり、学習に必要なデータの量が急激に増える現象として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
フレーム問題
- B
局所最適解
- C
次元の呪い
- D
勾配消失
正解と解説を見る
正解:C
次元が増えると、必要なデータ量が指数的に増える。特徴量選択や次元削減で対処する。

- A
誤り。行動に関係する事柄の選び出しの問題。
- B
誤り。最適化が最良の解にたどり着かない問題。
- C
正しい。高次元では距離の意味が薄れ、過学習しやすくなる。
- D
誤り。誤差逆伝播で勾配が小さくなる問題。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。