AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問38・機械学習の概要（モデルの選択・評価）

汎化性能

1. A

   学習データに対する予測の精度

2. B

   モデルの学習にかかる時間の短さ

3. C

   学習に使っていない未知のデータに対しても、正しく予測できる性能

4. D

   モデルのパラメータの数

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正解：C

汎化性能は、未知のデータに対して正しく予測できる性能。

訓練誤差は下がり続けても、検証誤差が上がり始めたら過学習。そこで止めるのが早期終了。

• A

  誤り。学習データの精度が高くても、汎化性能が高いとは限らない。

• B

  誤り。時間のことではない。

• C

  正しい。機械学習の目的は、汎化性能の高いモデルを作ること。テストデータで見積もる。

• D

  誤り。パラメータの数のことではない。

学習のポイント：訓練誤差と汎化誤差の違いを押さえる。

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