プーリング層のパラメータ
最大プーリングや平均プーリングの層について、最も適切な説明を1つ選べ。
- A
カーネルの重みを誤差逆伝播で学習する
- B
入力のチャネル数を必ず2倍にする
- C
学習するパラメータを持たず、決まった規則で局所領域の値をまとめる
- D
出力の大きさは入力と常に同じである
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正解：C
プーリング層には学習パラメータがなく、局所領域の最大値や平均値を取り出すだけ。空間方向の大きさが小さくなり、位置のずれにも強くなる。
| 項目 | 計算（例：3×3、入力3チャネル、出力16チャネル） |
|---|---|
| 重み | 3 × 3 × 3 × 16 = 432 |
| バイアス | 出力チャネルごとに1つ = 16 |
| 合計 | 432 + 16 = 448 |
| プーリング層 | 学習するパラメータは 0 |
- A
誤り。重みを学習するのは畳み込み層。
- B
誤り。チャネル数は変わらない。
- C
正しい。パラメータがないので、層を重ねても学習するパラメータは増えない。
- D
誤り。通常は空間方向の大きさが小さくなる。
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