AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問39・ディープラーニングの概要（ニューラルネットワークとディープラーニング）

多層パーセプトロンの構成

1. A

   入力層と出力層だけで、隠れ層を持たない。

2. B

   入力層・1つ以上の隠れ層（中間層）・出力層からなり、隣り合う層のニューロンがつながっている。

3. C

   生成器と識別器からなる。

4. D

   知識ベースと推論エンジンからなる。

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正解：B

多層パーセプトロンは、入力層・隠れ層・出力層からなる。

多層パーセプトロン：入力層・隠れ層・出力層。各ニューロンは前の層すべてとつながる（全結合）。

• A

  誤り。これは単純パーセプトロンの構成。

• B

  正しい。隠れ層を持つことで、非線形な問題も扱える。

• C

  誤り。これは GAN の構成。

• D

  誤り。これはエキスパートシステムの構成。

学習のポイント：隠れ層の数や、各層のニューロンの数がハイパーパラメータであることを押さえる。

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