敵対的サンプル

正解：B

敵対的サンプルは、わずかなノイズでAIに誤認識させる入力。

敵対的サンプル：人にはわからない小さなノイズを加えて、AIに誤った判断をさせる攻撃。

• A

  誤り。学習データを加工して増やすことで、攻撃の手法ではない。

• B

  正しい。自動運転の標識認識などで悪用されると危険なため、敵対的サンプルを使って学習する（敵対的学習）などの対策が研究されている。

• C

  誤り。学習データに正解の情報を付ける作業。

• D

  誤り。ディープラーニングで作った、本物と見分けにくい偽の画像や動画。

学習のポイント：AIへの攻撃（敵対的サンプル、データポイズニング、モデル反転攻撃、プロンプトインジェクション）を区別する。