混合ガウスモデル

正解：B

混合ガウスモデルは複数の正規分布の組み合わせでデータを表し、確率的なクラスタリングができる。パラメータはEMアルゴリズムで推定する。

混合ガウスモデル：複数の正規分布の重ね合わせでデータを表す。EMアルゴリズムで各成分のパラメータを推定する。

• A

  誤り。条件分岐でデータを分ける教師あり学習の手法。

• B

  正しい。各データが複数のクラスタに属する度合いを確率で表現できる。

• C

  誤り。特徴量が独立と仮定して分類する手法。

• D

  誤り。分散が大きい方向を見つける次元削減の手法。

学習のポイント：k-means法が「どれか1つのクラスタ」に割り当てるのに対し、確率で割り当てる点が違い。