AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問67・ディープラーニングの要素技術（オートエンコーダ）

ボトルネック層

1. A

   入力をそのまま丸ごと記憶させる

2. B

   出力の次元を入力より大きくする

3. C

   入力を少ない次元に圧縮させることで、データの重要な特徴を表現させる

4. D

   正解ラベルを必ず用意する

正解と解説を見る

正解：C

オートエンコーダは入力を復元するように学習する。中間層を小さくすると、重要な特徴だけを残した圧縮表現が得られる。

オートエンコーダ：入力を小さな潜在表現に圧縮（エンコーダ）し、元に戻す（デコーダ）。

• A

  誤り。小さくするのは、そのままの記憶を防ぐため。

• B

  誤り。出力は入力と同じ形に復元する。

• C

  正しい。圧縮された表現を学習し、次元削減や特徴抽出に使える。

• D

  誤り。入力自身を教師とするので、ラベルは不要。

学習のポイント：中間層の出力（潜在表現）を、次元削減や異常検知に使う。

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。