顔認証
顔認証で、顔の画像を、同じ人なら近く、違う人なら遠くなるようなベクトルに変換するように学習しておき、ベクトルの距離で本人かどうかを判定する考え方として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
強化学習
- B
クラスタリングだけを使う方法
- C
物体検出
- D
距離学習（メトリックラーニング）
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正解：D
顔認証では、距離学習で顔をベクトルにし、その距離で本人かどうかを判定する。
- A
誤り。報酬をもとに行動を学習する方法。
- B
誤り。この考え方は、距離が意味を持つように学習する距離学習。
- C
誤り。物体の位置を求めるタスクで、本人かどうかの判定ではない。
- D
正しい。FaceNet などが代表例で、トリプレット損失などを使って学習する。新しい人を登録するときに、モデルを学習し直す必要がない。
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