AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問79・ディープラーニングの応用例（画像認識）

NMS

1. A

   データ拡張

2. B

   Non-Maximum Suppression（NMS）

3. C

   バッチ正規化

4. D

   ドロップアウト

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正解：B

NMS は、重なった枠のうち確信度の高いものを残し、ほかを取り除く後処理。

物体検出：画像から物体の位置（枠）とクラスを求める。候補の枠を絞るNMSで重複した枠を除く。

• A

  誤り。学習データを増やす方法。

• B

  正しい。枠どうしの重なりは IoU で判定する。

• C

  誤り。層への入力を正規化する方法。

• D

  誤り。過学習を抑える方法。

学習のポイント：物体検出の処理の流れ（候補 → 分類 → NMS）を押さえる。

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