AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問95・ディープラーニングの応用例（モデルの解釈性）

順列重要度

学習済みのモデルで、ある特徴量の値をランダムに並べ替えたときに性能がどれだけ下がるかを見て、その特徴量の重要度を測る方法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    勾配ブースティング

  2. B

    バッチ正規化

  3. C

    順列重要度（Permutation Importance）

  4. D

    ドロップアウト

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正解：C

順列重要度は、特徴量の値を並べ替えて性能の低下を測る。モデルの種類を問わず使えるが、特徴量同士が強く相関していると解釈が難しくなる。

学習のポイント：LIME・SHAP（個々の予測の説明）、Grad-CAM（画像の根拠の可視化）と使い分ける。

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