識別系AIと生成系AI
「識別系AI」と「生成系AI」の違いとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
識別系は教師あり学習、生成系は強化学習で作るという、学習方法の違いで区別する。
- B
識別系は入力を分類・判定し、生成系は学習した特徴から新しいデータを作る。
- C
識別系は画像を扱うAI、生成系は文章を扱うAIというように、データの種類で区別する。
- D
識別系は小規模なモデル、生成系は大規模なモデルを指し、パラメータ数で区別する。
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正解：B
識別系AIは、画像が犬か猫かなどを判定する。生成系AIは、学習したデータの特徴をもとに、文章・画像・音声などを新しく作る。
| 種類 | 何をするか | 例 |
|---|---|---|
| 識別系AI | データを分類・判定する | 迷惑メール判定・画像認識 |
| 生成系AI | 新しいデータを作り出す | 文章・画像の生成 |
- A
誤り。学習方法では区別しない。違いは、出力が判定か新しいデータか。
- B
正しい。出力が「判定」か「新しいデータ」かが違う。
- C
誤り。どちらも画像・文章・音声などを扱える。
- D
誤り。モデルの大きさではなく、役割で区別する。
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