AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問33・機械学習の概要(強化学習)

価値反復

各状態の価値を、ベルマン最適方程式に従って繰り返し更新し、最適な方策を求める、環境のモデル(遷移確率)を使った手法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    価値反復

  2. B

    モンテカルロ木探索

  3. C

    DQN

  4. D

    ε-greedy方策

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正解:A

価値反復は、環境のモデルが既知のときに、価値関数をベルマン最適方程式で更新し続ける動的計画法。モデルが未知なら、Q学習などを使う。

強化学習の用語。
用語内容
方策状態から、行動を選ぶ規則(確率で表すこともある)
価値反復状態の価値をベルマン方程式で繰り返し更新して、最適な価値を求める

学習のポイント:方策反復は、方策の評価と改善を交互に行う。

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