AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問19・人工知能をめぐる動向（ディープラーニング）

Transformerの登場

2017年にGoogleの研究者らが発表した論文「Attention Is All You Need」で提案された、再帰や畳み込みを使わずAttentionのみで構成したモデルとして、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    LSTM

  2. B

    VGG

  3. C

    ボルツマンマシン

  4. D

    Transformer

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正解：D

Transformerは2017年に提案された、Attentionだけで系列を処理するモデル。BERTやGPTなどの土台になっている。

1986年の誤差逆伝播法の普及から2023年のGPT-4までの、ディープラーニングの主な出来事の年表（LeNet、ILSVRC 2012のAlexNet、GAN、ResNet、Transformer、GPT-3、ChatGPT）。

ディープラーニングの歴史：誤差逆伝播法の普及（1986）・LeNet・事前学習の提案（2006）・ILSVRC 2012（AlexNet）・GAN・ResNet・Transformer・GPT-3・ChatGPT・GPT-4。

学習のポイント：再帰を使わないことで並列計算ができ、大規模なデータでの学習が現実的になった点が重要。

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