ミニバッチ学習

正解：B

ミニバッチ学習は、データを小さなまとまりに分けて、まとまりごとに更新する方法。

バッチサイズ：小さいほど勾配は雑音が多く更新は軽い。大きいほど安定するが1回の計算が重い。

• A

  誤り。バッチ学習は、すべての学習データの誤差をまとめて計算してから更新する方法。

• B

  正しい。バッチ学習とオンライン学習の中間で、計算の効率と学習の安定性のバランスがよく、広く使われている。

• C

  誤り。オンライン学習は、データを1件ずつ使って更新する方法。

• D

  誤り。学習済みモデルを別のタスクに使う方法。

学習のポイント：バッチ学習・ミニバッチ学習・オンライン学習の違いを押さえる。