G検定模擬試験第4回問105・AIの社会実装に向けて（データの収集・加工・分析・学習）

概念ドリフト

運用中のモデルの精度が落ちた原因として、入力データの分布は変わっていないが、入力と正解の関係そのものが時間とともに変化した、という状況を指す語として、最も適切なものを1つ選べ。

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正解：A

入力と正解の関係の変化が概念ドリフト、入力データの分布の変化がデータドリフト（共変量シフト）。定期的な監視と再学習が必要。

概念ドリフト：入力の分布は同じでも、入力と正解の関係そのもの（境界）が時間とともに変わり、古いモデルの精度が落ちる。

学習のポイント：運用中の精度低下を見つける監視と、再学習の仕組み（MLOps）に結びつける。

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