エポックごとのシャッフル
ミニバッチ学習で、エポックごとに学習データの並び順をシャッフルする理由として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
毎回同じ順序や同じ組み合わせのミニバッチで更新されることによる偏りを避け、学習を安定させるため
- B
データの数を増やすため
- C
誤差をちょうど0にするため
- D
活性化関数の種類を自動で選ぶため
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正解:A
ミニバッチ学習では、エポックごとにデータをシャッフルして、更新が特定の順序に偏らないようにする。
- A
正しい。順序に依存した偏りを減らし、汎化にも役立つ。
- B
誤り。シャッフルしてもデータの数は変わらない。
- C
誤り。シャッフルで誤差が0になるわけではない。
- D
誤り。活性化関数の選択とは関係がない。
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