AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問19・人工知能をめぐる動向（ディープラーニング）

誤差逆伝播法の普及

1986年にデビッド・ラメルハートらが広めた、多層のニューラルネットワークを学習させるための方法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    モンテカルロ法

  2. B

    誤差逆伝播法

  3. C

    k-means法

  4. D

    αβ法

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正解：B

誤差逆伝播法は1986年にラメルハートらが広め、多層ニューラルネットワークの学習を可能にした。

1986年の誤差逆伝播法の普及から2023年のGPT-4までの、ディープラーニングの主な出来事の年表（LeNet、ILSVRC 2012のAlexNet、GAN、ResNet、Transformer、GPT-3、ChatGPT）。

ディープラーニングの歴史：誤差逆伝播法の普及（1986）・LeNet・事前学習の提案（2006）・ILSVRC 2012（AlexNet）・GAN・ResNet・Transformer・GPT-3・ChatGPT・GPT-4。

学習のポイント：ニューラルネットワーク研究の歴史（パーセプトロン → 誤差逆伝播法 → ディープラーニング）を押さえる。

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