物体検出・分類・セグメンテーションの組み合わせ
次のA〜Cの画像認識のタスクの名称の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選べ。
A 画像全体が何の写真かを1つ答える
B 画像の中の物体を矩形で囲み、種類を答える
C 画像の画素ごとに、どの種類に属するかを答える
- A
A：物体検出 B：画像分類 C：セマンティックセグメンテーション
- B
A：画像分類 B：物体検出 C：セマンティックセグメンテーション
- C
A：画像分類 B：セマンティックセグメンテーション C：物体検出
- D
A：セマンティックセグメンテーション B：物体検出 C：画像分類
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正解：B
画像分類は画像全体にラベルを1つ、物体検出は物体の位置を矩形で、セマンティックセグメンテーションは画素ごとにクラスを割り当てる。
| 課題 | 出力 | 2匹の犬と1匹の猫の画像の場合 |
|---|---|---|
| 分類 | 画像全体のクラス | 「犬と猫がいる」 |
| 物体検出 | 物体ごとの枠とクラス | 犬の枠2つ、猫の枠1つ |
| セマンティック セグメンテーション | 画素ごとのクラス | 犬の画素・猫の画素（犬2匹は区別しない） |
- A
誤り。AとBが逆。
- B
正しい。画素ごとにクラスを割り当てるのがセマンティックセグメンテーション。
- C
誤り。BとCが逆。
- D
誤り。AとCが逆。
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