誤差逆伝播法
ニューラルネットワークの学習で使われる、出力と正解の誤差を、出力側から入力側へ向かって伝え、各重みをどう直すかを計算する方法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
確率的勾配降下法(SGD)
- B
順伝播(フォワード計算)
- C
誤差逆伝播法
- D
ソフトマックス関数
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正解:C
誤差逆伝播法は、出力の誤差を、層をさかのぼって伝え、各重みの修正量(勾配)を求める。求めた勾配で、勾配降下法が重みを更新する。

- A
誤り。求めた勾配を使って重みを更新する方法。誤差を出力側からさかのぼって勾配を求めるのは、誤差逆伝播法。
- B
誤り。入力側から出力側へ向かって、出力を計算する処理。
- C
正しい。誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)で求めた勾配を使い、勾配降下法で重みを更新する。
- D
誤り。出力を、合計が1になる確率の形に変換する関数。
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