AI資格 模擬試験

生成AIパスポート 模擬試験 第1回 問5・第1章 AIの基礎と歴史(ニューラルネットワーク)

誤差逆伝播法

ニューラルネットワークの学習で使われる、出力と正解の誤差を、出力側から入力側へ向かって伝え、各重みをどう直すかを計算する方法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    確率的勾配降下法(SGD)

  2. B

    順伝播(フォワード計算)

  3. C

    誤差逆伝播法

  4. D

    ソフトマックス関数

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正解:C

誤差逆伝播法は、出力の誤差を、層をさかのぼって伝え、各重みの修正量(勾配)を求める。求めた勾配で、勾配降下法が重みを更新する。

入力、隠れ層、出力の順に計算し、誤差が逆向きに伝わって重みの修正量が求まる流れ図。

誤差を出力側から入力側へ逆向きに伝え、各層の重みの修正量を求める。

学習のポイント:層が深いと、勾配が消える問題が起きうる。

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