AI資格 模擬試験

生成AIパスポート 模擬試験 第1回 問36・第4章 生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス(生成AIの代表的リスク)

バイアス

採用の書類審査に生成AIを使ったところ、特定の属性の応募者の評価が、系統的に低くなった。この原因と対応として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    属性の項目を入力から削除すれば偏りは解消するので、ほかの対応は要らない。

  2. B

    Temperatureの設定が高すぎたことが原因なので、値を下げて評価をやり直す。

  3. C

    AIの評価には個人の主観が入らないので、偏りは応募者の実力の差を表すとみなす。

  4. D

    学習データの偏りが反映されたおそれがある。基準を見直し、人が確認する体制にする。

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正解:D

生成AIは、学習データの偏見を反映することがある。採用・評価・融資のような、人に影響する判断では、偏りを確認し、人が最終判断をする。

学習のポイント:差別・偏見のリスクは、炎上や信用の毀損にもつながる。

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