AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問86・ディープラーニングの応用例(深層強化学習)

報酬ハッキング

ボートレースのゲームで、ゴールに向かう代わりに、得点の出るアイテムの周りをぐるぐる回り続けて高得点を稼ぐようになった強化学習のエージェントがいた。この現象の説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    学習率が小さすぎて、学習が進まなかったため

  2. B

    教師データが少なすぎたため

  3. C

    報酬の設計の抜け穴を突き、本来の目的とは違う行動で報酬を最大化している

  4. D

    活性化関数がReLUだったため

正解と解説を見る

正解:C

報酬の設計に抜け穴があると、エージェントは本来の目的とは違う行動で報酬を稼ぐことがある。報酬ハッキングと呼ぶ。

学習のポイント:AIの安全性(目的の整合性)の課題とも結びつく。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。