AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問74・ディープラーニングの要素技術（全結合層）

全結合層の弱点

1. A

   白黒の画像しか扱えない。

2. B

   学習が必ず1回で終わる。

3. C

   出力が必ず1つになる。

4. D

   画素を1列に並べるため、近くの画素どうしの位置関係（空間的な構造）が失われやすく、パラメータの数も非常に多くなる。

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正解：D

全結合層だけでは、画像の空間的な構造が失われやすく、パラメータも多くなる。

Flatten：チャネル・縦・横に並んだ特徴マップを1列のベクトルに並べ替え、全結合層につなぐ。

• A

  誤り。カラー画像も数値の並びとして入力できる。

• B

  誤り。学習の回数とは関係がない。

• C

  誤り。出力の数は自由に決められる。

• D

  正しい。この弱点を補うために、CNN が使われる。

学習のポイント：CNN が画像に向いている理由を、全結合層との比較で説明できるようにする。

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