AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問88・ディープラーニングの応用例(データ生成)

動画生成と時空間パッチ

文章から動画を生成するモデルが、動画を、時間と空間の小さな塊(時空間のパッチ)に分けて、Transformerで扱う方法についての説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    画像の「パッチ」の考え方を、時間方向にも拡張して、動画を、系列のトークンとして扱える。

  2. B

    動画を、すべて1枚の静止画に、変換してから処理する。

  3. C

    音声だけを、扱う方法である。

  4. D

    時間の情報は、使わない方法である。

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正解:A

動画生成では、動画を、時間と空間のパッチ(トークン)の系列にして、拡散モデルとTransformerを組み合わせる。画像生成の考え方を、時間方向に拡張したもの。

学習のポイント:計算量が大きいのが課題。

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