AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問20・人工知能をめぐる動向(ディープラーニング)

事前学習の提案

2006年ごろにジェフリー・ヒントンらが提案し、深いネットワークを学習しやすくした工夫として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    ネットワークの層の数を減らして、浅いネットワークだけを使う。

  2. B

    学習データを使わずに、重みをすべて0から始める。

  3. C

    活性化関数を使わないようにする。

  4. D

    オートエンコーダ(制限付きボルツマンマシン)などを使って、1層ずつ順に事前学習してから、全体を学習する。

正解と解説を見る

正解:D

ヒントンらは、1層ずつ事前学習してから全体を学習する方法で、深いネットワークを学習しやすくした。

1986年の誤差逆伝播法の普及から2023年のGPT-4までの、ディープラーニングの主な出来事の年表(LeNet、ILSVRC 2012のAlexNet、GAN、ResNet、Transformer、GPT-3、ChatGPT)。

ディープラーニングの歴史:誤差逆伝播法の普及(1986)・LeNet・事前学習の提案(2006)・ILSVRC 2012(AlexNet)・GAN・ResNet・Transformer・GPT-3・ChatGPT・GPT-4。

学習のポイント:事前学習(積層オートエンコーダ、深層信念ネットワーク)の考え方を押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。