音声区間検出
音声データの中から、人が話している区間と、無音や雑音だけの区間を区別する処理として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
話者分離
- B
音声合成
- C
機械翻訳
- D
音声区間検出(VAD:Voice Activity Detection)
正解と解説を見る
正解:D
音声区間検出(VAD)は、話している区間を見つける。音声認識では、無音の部分を飛ばすことで、処理を軽くし、誤りも減らせる。
- A
誤り。複数の話者の音声を分ける処理。
- B
誤り。文章から音声を作る処理。
- C
誤り。言語を変換する処理。
- D
正しい。音声認識の前処理や、通信の効率化に使われる。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。