AI資格模擬試験

生成AIパスポート模擬試験第1回問6・第1章 AIの基礎と歴史（ニューラルネットワーク）

CNNとRNNの用途

代表的なニューラルネットワークと、主な用途の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選べ。

A
CNN：画像の認識、RNN：時系列や文章など順序のあるデータ
B
CNN：時系列や文章など順序のあるデータ、RNN：画像の認識
C
CNN：画像の認識、RNN：データのクラスタリング（グループ分け）
D
CNN：表形式のデータの欠損値の補完、RNN：時系列や文章など順序のあるデータ

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正解：A

CNNは、畳み込みで画像の特徴を捉える。RNNは、前の状態を引き継ぎながら、順序のあるデータを処理する。

ニューラルネットワーク	得意なデータ	用途の例
CNN(畳み込み)	画像	画像分類・物体検出
RNN	順番のあるデータ	時系列・音声
Transformer	文章など並び全体	翻訳・文章生成

A
正しい。CNNは画像の局所的な特徴を捉え、RNNは順序の情報を扱う。
B
誤り。用途が入れ替わっている。CNNは画像の認識、RNNは順序のあるデータが主な用途。
C
誤り。CNNは正しいが、クラスタリングは教師なし学習の手法（k-means法など）で、RNNの主な用途ではない。
D
誤り。RNNは正しいが、CNNの主な用途は、畳み込みで特徴を捉える画像の認識。

学習のポイント：LSTMは、RNNの改良版。

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