AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問37・機械学習の概要（モデルの選択・評価）

AUCが0.5の意味

二値分類モデルの性能を調べたところ、図の ROC 曲線が得られた。この図から読み取れるモデルの評価として、最も適切なものを1つ選べ。

ROC曲線。横軸は偽陽性率、縦軸は真陽性率。曲線は左下から右上への対角線に重なっている。
  1. A

    完全に正しく分類できている

  2. B

    すべてを逆に予測している

  3. C

    ランダムに予測した場合と同程度の識別能力で、陽性と陰性をほとんど見分けられていない

  4. D

    AUCは0.5以外の値を取れない

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正解：C

AUCは、1に近いほど識別能力が高く、0.5は偶然と同じ水準。

3本のROC曲線。左上に膨らむ曲線ほどAUCが大きく、対角線はAUC=0.5のランダムな分類を表す。

ROC曲線は左上に近いほど良く、対角線はランダム（AUC = 0.5）。AUCは曲線の下の面積。

学習のポイント：ROC曲線の対角線は、ランダムな予測を表す。

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