Swin Transformer
画像を小さな窓に分けて、窓の中で自己注意を計算し、層ごとに窓の位置をずらして情報を伝える、階層的な構造のVision Transformerとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
Swin Transformer
- B
ResNet
- C
LSTM
- D
Word2Vec
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正解:A
Swin Transformerは、窓の中で自己注意を行い、窓をずらして、窓の間の情報を交換する。CNNのような階層構造を持ち、物体検出などにも使われる。

- A
正しい。計算量が画像の大きさに対して線形で、高解像度の画像にも適する。
- B
誤り。スキップ結合を持つCNN。
- C
誤り。時系列を扱う再帰型のモデル。
- D
誤り。単語のベクトル化の手法。
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