ルールベースの限界
人があらかじめ決めた「もし〜ならば〜する」という規則を並べて判断させる方式（ルールベース）の限界として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
規則がデータから自動で作られるので、学習データの偏りが判断に入り込みやすい。
- B
想定外の状況や例外が増えるほど規則の追加が追いつかず、網羅しにくくなる。
- C
判断の根拠が内部の重みに分散するので、なぜその結論になったかを説明しにくい。
- D
一度登録した規則は後から修正できないので、業務の変化に合わせられない。
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正解：B
ルールベースは、人が書いた規則で動く。判断の理由は追いやすいが、想定外の状況には対応できず、規則が増えるほど管理が大変になる。
- A
誤り。データから規則を学ぶのは機械学習。ルールベースの規則は人が書く。
- B
正しい。規則は人が書くので、想定外の入力には対応しにくく、規則が増えるほど管理も難しくなる。
- C
誤り。ニューラルネットワークの説明しにくさ。ルールベースは規則が明示されるので、理由を追いやすい。
- D
誤り。規則は人が書き換えられる。問題は、書き換えや矛盾の管理の手間が増えること。
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