AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問77・ディープラーニングの応用例（画像認識）

mAP

物体検出の性能評価に使われるmAP（mean Average Precision）の説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    クラスごとのAP（適合率と再現率の関係から求める値）を、クラス全体で平均した値

  2. B

    1枚の画像の処理にかかった時間の平均

  3. C

    モデルのパラメータの数の平均

  4. D

    画像の画素値の平均

正解と解説を見る

正解：A

mAPはクラスごとのAPの平均。物体検出では、予測した矩形が正解と十分に重なっている（IoUが基準以上）かどうかで正否を決める。

mAP：クラスごとのAP（PR曲線の下の面積）を平均した、物体検出の評価指標。
用語意味
IoU予測の枠と正解の枠の重なりの割合。しきい値以上なら正解とみなす
AP1つのクラスについての、適合率と再現率の曲線（PR曲線）の下の面積
mAPクラスごとのAPを平均した値

学習のポイント：IoU（重なりの割合）と、適合率・再現率の関係を結びつけて覚える。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。