対照学習（SimCLR）
ラベルのない画像から、同じ画像に別々のデータ拡張を行ったものどうしを近づけ、別の画像とは遠ざけるように学習する自己教師あり学習の手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
決定木
- B
線形回帰
- C
ナイーブベイズ
- D
SimCLR（対照学習）
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正解：D
SimCLRは、同じ画像の異なる拡張を近づけ、別の画像を遠ざける対照学習。ラベルなしで表現を学習し、少量のラベルで微調整できる。
- A
誤り。条件分岐でデータを分類する手法。
- B
誤り。連続値を予測する手法。
- C
誤り。特徴量が独立と仮定した分類。
- D
正しい。ラベルなしで有用な画像の表現を学習できる。
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