AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問52・ディープラーニングの概要(最適化手法)

コサイン減衰

学習率を、コサイン関数の形に沿って、初期値から0に近い値まで滑らかに下げていく学習率のスケジュールとして、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    ステップ減衰

  2. B

    一定の学習率

  3. C

    コサイン減衰(cosine annealing)

  4. D

    指数的に増加させる方法

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正解:C

コサイン減衰は、学習率を余弦関数の形で下げる。ウォームアップと組み合わせることが多く、Transformerなどで広く使われる。

学習の進行に対する学習率の曲線。最初に直線的に上がり、その後コサイン曲線で下がる。

学習率のスケジュール:最初は小さな学習率から上げ(ウォームアップ)、その後コサイン曲線などで下げていく。

学習のポイント:リスタート付きのものもある。

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