順伝播と逆伝播
ニューラルネットワークの学習の流れとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
出力層から入力層へデータを流して予測し、入力層から出力層へ誤差を伝える。
- B
予測だけを行い、重みは一度も更新しない。
- C
入力から出力へ計算を進めて予測し(順伝播)、出力の誤差を出力側から入力側へ伝えて勾配を求め(逆伝播)、重みを更新することを繰り返す。
- D
重みをランダムに何度も変えて、たまたま誤差が小さくなったものを使う。
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正解:C
学習は、順伝播で予測し、逆伝播で勾配を求めて重みを更新することの繰り返し。

- A
誤り。向きが逆になっている。
- B
誤り。学習では重みを更新する。
- C
正しい。この繰り返しで、誤差が小さくなるように重みを調整していく。
- D
誤り。勾配を使って、誤差が小さくなる方向に重みを更新する。
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