AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問54・ディープラーニングの概要（誤差逆伝播法）

勾配消失への構造的な対策

1. A

   活性化関数をすべてシグモイド関数にし、層を増やす。

2. B

   重みの初期値をすべて0にする。

3. C

   学習率を0にする。

4. D

   ReLU などの活性化関数、He の初期値などの重みの初期化、バッチ正規化、スキップ結合（残差接続）を使う。

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正解：D

勾配消失は、活性化関数・初期化・正規化・スキップ結合の工夫で起こりにくくできる。

勾配消失：シグモイドの微分は最大0.25なので、層を重ねるほど勾配が小さくなる。ReLUは正の側で微分が1。

• A

  誤り。シグモイド関数は勾配消失を起こしやすい。

• B

  誤り。すべて同じ値ではうまく学習できない。

• C

  誤り。学習率が0だと重みが更新されない。

• D

  正しい。これらの工夫により、100層を超える深いネットワークも学習できるようになった。

学習のポイント：それぞれの工夫が、なぜ勾配消失を防ぐのかを説明できるようにする。

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