実験管理
機械学習の開発で、モデルの設定、データ、コードのバージョン、評価結果を記録して、あとから比較・再現できるようにする取り組みとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
データ拡張
- B
実験管理
- C
次元削減
- D
量子化
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正解：B
実験管理は、試した条件と結果を記録して比較・再現できるようにする。MLOpsの重要な要素。
- A
誤り。学習データを増やす手法。
- B
正しい。多くの試行錯誤の中から、どの条件で良い結果が出たかを追跡できる。
- C
誤り。特徴量の数を減らす処理。
- D
誤り。モデルを軽量化する手法。
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