画像の異常検知
工場の外観検査で、不良品の画像が少ないため、正常品の画像だけでオートエンコーダを学習させ、「再構成の誤差が大きい画像を異常とみなす」方法についての説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
正常品はうまく復元でき、異常のある画像は復元が下手になるので、再構成の誤差が異常の度合いの目安になる。
- B
異常な画像も、正常な画像と同じように復元できるので、誤差は異常の目安にならない。
- C
不良品の画像を、大量に集める必要がある。
- D
オートエンコーダは、画像の分類にしか使えない。
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正解：A
オートエンコーダは、学習したデータの特徴を使って復元するので、学習していない異常は復元の誤差が大きくなる。異常データが少ない場面で、教師なしで異常を検知できる。
- A
正しい。異常のデータを集めにくい場面で、有効。
- B
誤り。正常品だけを学習するので、異常は復元しにくい。
- C
誤り。正常品だけで学習できるのが利点。
- D
誤り。異常検知にも使える。
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