プーリング層
プーリング層の説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
小さな領域ごとに最大値や平均値をとって特徴マップを縮小する。学習するパラメータは持たない。
- B
フィルタの重みを学習して、画像の特徴を取り出す。
- C
ミニバッチごとに入力を正規化する。
- D
入力をそのまま出力に足し合わせる。
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正解:A
プーリング層は、領域ごとの最大値や平均値で特徴マップを縮小し、学習するパラメータを持たない。

- A
正しい。計算量を減らし、位置の小さなずれに強くなる効果がある。
- B
誤り。これは畳み込み層の説明。
- C
誤り。これはバッチ正規化の説明。
- D
誤り。これはスキップ結合の説明。
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