データラベリングの労働
AIの学習に使う正解データ(ラベル)の作成は、多くの人手に支えられている。この点について、倫理的に配慮すべきこととして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
作業者の賃金や労働環境が適切か、有害な内容に触れる作業の負担への配慮を確認する
- B
ラベルは自動で作られるため、人手の問題は存在しない
- C
賃金は低いほど社会的に望ましい
- D
作業者の安全性は、発注者が考える必要がない
正解と解説を見る
正解:A
データラベリングは人の作業に依存している。賃金、労働環境、有害コンテンツへの接触への配慮が、倫理的な課題になる。
- A
正しい。見えにくい労働(ゴーストワーク)への配慮が求められる。
- B
誤り。多くの場合、人手によるラベル付けが行われている。
- C
誤り。適正な対価が求められる。
- D
誤り。サプライチェーン全体での配慮が求められる。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。