基盤モデル
次の文章を読み、（ ）に入る最も適切なものを1つ選べ。
大量のデータで事前学習を行い、少しの追加の調整やプロンプトによって、さまざまなタスクに適応できる大規模なモデルを（ ）と呼ぶ。
- A
基盤モデル
- B
専門家システム
- C
強化学習エージェント
- D
決定木
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正解：A
基盤モデルは、大規模なデータで事前学習し、多様なタスクに適応できるモデルの総称。大規模言語モデルが代表例。
| モデル | 構造・特徴 |
|---|---|
| BERT | Transformerのエンコーダ。穴埋め（マスク言語モデル）で事前学習。文の理解に強い |
| GPT | Transformerのデコーダ。次の語を予測して事前学習。文章の生成に強い |
| 基盤モデル | 大規模なデータで事前学習し、さまざまなタスクに適応できる汎用モデル |
- A
正しい。2021年にスタンフォード大学の研究者らが提唱した。GPTやBERTなどが例。
- B
誤り。専門家の知識をルールで持たせたシステム。
- C
誤り。報酬を最大にする行動を学ぶ主体。
- D
誤り。条件分岐でデータを分類する手法。
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